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工控游俠

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樓主發表于: 2024-01-27 10:15

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西門子模糊控制及神經網絡 FuzzyControl V6.0及NEU軟件軟件，需要的收藏
自動化的主要目的是在控制和參考變量的整個工作范圍內實現連續的且盡可能(不考慮過程干擾所產生的影響，過程干擾是不可避免的)最優的自動運行。在線性控制系統中，不論系統的動態響應有多少階，都可以使用包含傳統P/PI/PID控制器以及穩定或不穩定輸出信號的閉環回路控制來達到該目的。如果傳統過程需要設備操作員頻繁地進行矯正性干涉，或者過程只能進行手動控制，則使用模糊控制非常有利。特別是有大量頻繁變化的過程參數影響自動化結果的情況。控制車輛在軌道上的運行便是這類應用的一個典型實例；在此實例中，行程時間、制動距離或精確定位等與負載、行程以及車輛的狀態密切相關。常規下難以控制的工藝過程通常以多變量控制為特征，或者具有非線性和隨時間變化的過程特性。這些過程只能通過數學模型進行不完全適當的描述。對于此類情況，可以在進行傳統控制的同時采用模糊應用，或者可以用模糊應用來代替傳統控制。因此，帶有已定義輸入/輸出特性的模糊控制塊可以以與其他用于過程控制的S7軟件組件相同的方式在相同的自動化系統上使用，甚至可以與其他塊的功能配合使用。典型的模糊應用成功實例： -- 包括協調次級控制行為的過程控制 -- 控制非線性單變量和多變量系統 -- 對產品眾多功能的質量控制 -- 隨時間變化的控制參數的分配或可調節變量的修正 -- 控制過程中的邏輯結構